Estructura Curricular

Módulo 1. Introducción a las Mermas Inteligentes

• Tipología de mermas: físicas, operativas, financieras y administrativas.
• Mermas visibles vs. mermas ocultas.
• Impacto en la cadena de valor y en la rentabilidad.
• Enfoque tradicional vs. enfoque inteligente.

Módulo 2. Análisis de Mermas Basado en Datos

• Fuentes de datos: operativos, logísticos, contables y sensorización.
• Limpieza, estructuración y preparación de datos.
• Identificación de patrones y desviaciones:
  • Pareto, histogramas, diagramas de control.
  • Análisis de varianza y correlaciones.
• Detección de causas raíz con metodologías 5 Porqués, Ishikawa y análisis crítico.

Módulo 3. Modelamiento de Mermas

• Construcción de modelos explicativos: variables, supuestos y límites.
• Modelos estadísticos: regresión, series de tiempo y modelos mixtos.
• Modelos operativos: balance de masa, flujos productivos, cuellos de botella.
• Modelos predictivos y uso de machine learning (si aplica).
• Sensibilidad, escenarios y simulaciones (Montecarlo o determinísticas).

Módulo 4. Validación y Control de Mermas

• Validación de modelos: consistencia, precisión y trazabilidad.
• Contraste con estándares, benchmarking y normativa sectorial.
• Implementación del control estadístico de procesos (SPC).
• Indicadores clave (KPIs) para el monitoreo continuo.

Módulo 5. Gestión Estratégica para Reducir Mermas

• Diseño de planes de reducción: tácticas, metas y métricas.
• Implementación operativa: roles, responsables y herramientas.
• Toma de decisiones basada en evidencia.
• Buenas prácticas sectoriales (minería, energía, construcción, logística).

Módulo 6. Caso Integrado y Taller Práctico

• Análisis de datas reales (o simuladas).
• Construcción de modelo completo.
• Validación y presentación de resultados.
• Lecciones aprendidas y plan de acción aplicado.